Extraction de données, dans quel but ?
L’extraction de données est le processus de collecte et de récupération d’informations pertinentes à partir de diverses sources, telles que des bases de données, des documents, des sites web, des fichiers (PDF, Word, CSV), des images, des API, etc.
L’extraction de données a pour objectif de transformer des ensembles de données volumineux et peu maniables en données exploitables. Il s’agit généralement de lots de fichiers ou de tableaux trop abondants pour être facilement utilisés.
Ce processus est crucial pour l’analyse des données et la prise de décision.
Les méthodes d’extraction de données
Il existe deux méthodes d’extraction de données : incrémentielle et complète.
- Extraction incrémentielle
L’extraction incrémentielle est le processus consistant à extraire uniquement les données qui ont été modifiées dans un ensemble de données existant. Elle est utile pour surveiller des données changeantes comme les modifications apportées à un inventaire depuis la dernière extraction.
- Extraction complète
L’extraction complète extrait les données d’une source sans distinction, en une seule fois. Cela est utile lors de la création d’une base d’informations ou d’un ensemble de données à affiner ultérieurement.
ETL – l’outil d’extraction de données
ETL signifie Extract Transform Load (ou extraction transformation chargement)
Extraction : Les données sont extraites d’une source large ou de plusieurs sources, ce qui leur permet d’être traitées ou combinées avec d’autres données.
Transformation : Les données brutes extraites sont nettoyées pour supprimer les redondances, combler les lacunes et rendre le formatage cohérent.
Chargement : Les données sont transférées vers un système spécifié pour leur stockage ou une analyse ultérieure.
Exemple d’extraction de données
L’interfaçage d’un ERP et d’un site E-commerce est essentiel pour garantir la circulation et la synchronisation des données entre les deux systèmes, dans un sens comme dans l’autre.
Le connecteur Open-Flux, conçu par My Solution Connect, permet des traitements comme :
L’extraction des référentiels produits & clients dans l’ERP et l’export vers le CMS E-Commerce
Les informations transmises sont par exemple :
- La référence article
- Le libellé de l’article
- Le prix de vente
- La quantité en stock
- Le statut du produit
- La description du produit
- Le poids
La récupération des commandes du site E-Commerce et l’import dans l’outil ERP
Les informations transmises sont par exemple :
- L’entête de commandes (référence et date de la commande…)
- Les lignes de commandes (référence article, quantité vendue, prix de vente, taux de TVA…)
- Les informations de livraison et de facturation (intitulé, email, coordonnées, téléphone…)
Au-delà de l’environnement E-commerce, un ETL comme Open-Flux va également permettre de connecter différents systèmes logiciels hétérogènes pour rendre homogènes les données entre ces systèmes que peuvent être un ERP, un CRM, une GED, un WMS, une base de données financières ou un logiciel spécifique métier.
Automatiser le processus d’extraction de données
La clé d’un ETL efficace est l’automatisation. En effet, automatiser l’extraction de données a l’avantage de :
Augmenter la précision : L’automatisation réduit les erreurs humaines qui peuvent provenir du déplacement et du formatage manuels et répétés des données.
Gagner du temps : Les outils d’extraction automatisés permettent aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée comme l’analyse et l’application de ces données.
L’extraction de données est une compétence essentielle dans l’ère de l’information. En utilisant les bons outils et techniques, il est possible de créer des systèmes robustes pour collecter, transformer et stocker des données de manière automatisée.
